Переполненные мусорные контейнеры во дворах многоквартирных домов – «дежурная» головная боль жителей мегаполисов. И Санкт-Петербург, конечно, не исключение. Любому, кто вступал в неравный бой за чистоту двора и придворовых территорий, известно: даже сама обработка жалобы на несвоевременный вывоз мусора иной раз занимает несколько дней.
Сложно поверить, но этот срок можно сократить до нескольких секунд! И конечно, тут не обошлось без вездесущих нейросетей – а точнее, без оригинальной и полезной идеи их применения на общее благо.
Идея нейросетевого конвейера, способного определять уровне наполненности мусорного бака по фото, принадлежит Михаилу Бояркину, инженеру ООО «АСТЕРА». В ГУАП ее в рамках своего дипломного проекта развивает студентка 4 курса специальности «Программная инженерия» Яна Сениченкова под научным руководством старшего преподавателя университета Марка Поляка.
Яна признается: она не относит себя к экоактивистам, а вот к нейроактивистам – вполне. И возможность применения нейротехнологий в контексте улучшения городской экологии показалась ей интересной технической задачей.
На данный момент проект располагает рабочим прототипом, который «умеет», во-первых, распознать стандартный мусорный контейнер на фото и, во-вторых, проанализировать степень его наполненности мусором.
- В реальных условиях для заявки в коммунальную службу гражданину потребуется отсканировать QR-код, расположенный на мусорном баке, сделать фото контейнера и направить ее через приложение. Фото поступает на вход нейросетевого конвейера и классификатор определяет, насколько заполнен мусорный бак. Если он признает бак полным, то заявка направляется в соответствующие структуры для последующей обработки, - поясняет Яна.
Кстати, если проект нейросетевого конвейера в ходе доработки, как предполагается, станет частью городского веб-сервиса, это не только понятным образом улучшит экологию и быт горожан, но и позволит оптимизировать коммунальные процессы. В перспективе технология может быть использована для обнаружения мало заполненных мусорных контейнеров и скорректировать маршруты мусоровозов и график вывоза мусора в пользу тех районов города, где это необходимо в первую очередь.
Комментариев пока нет.
